电子导游的开题报告范文:电子导游的开题报告范文大全
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多模态领域论文辅导
1、CMT论文解读:CMT是旷视团队在国际计算机视觉会议2023上发布的新论文,是Transformer架构在多模态数据融合领域的一次重要突破。以下是CMT论文的核心要点解读:背景与进化脉络:CMT是PETR的后续发展,通过结合激光雷达数据,实现了对视觉和深度信息的高效整合。
2、研究动机 Momentor论文主要针对当前视频大型语言模型(video-LLM)存在的两大问题进行探讨:缺乏有效的时间表示:现有的video-LLM大多在视频级别的字幕和问答任务上进行训练,虽然具备指令遵循能力,但在时间表示上较为粗粒度,缺乏精细的时间推理能力。
3、模态:图像+文本+音频 论文动机:将文本信息指导图像与音频模态,通过文本与图像、音频的注意力聚合,删除冗余信息。已通过映射将模态信息整合到低维向量,减少与情感无关信息的影响,降低参数量。
4、它通过监督微调阶段进一步增强,其中模型提高了其跟随复杂的多模态指令的能力。实验证明了mm - interleaved在多模态指令下识别视觉细节和在文本和视觉条件下生成一致图像方面的通用性。
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